L'IA et l'ERP, concrètement.

Le service client en continu

Vos équipes répondent chaque jour aux mêmes questions : suivi de commande, retours, facturation. Répétitif, chronophage, et cela sature une petite équipe.

Un agent IA branché sur vos sources internes (catalogue, ERP, base de connaissances) traite les demandes courantes en langage naturel, 24/7 et en plusieurs langues, et passe la main à un humain dès qu'un cas sort de l'ordinaire.

Klarna a confié à son assistant IA 2,3 millions de conversations dès le premier mois — deux tiers de son support, l'équivalent de 700 agents — ramenant le temps de résolution de 11 à moins de 2 minutes. Deutsche Bahn gère près d'un million de messages par an depuis un poste unifié assisté par IA.

En 2025, Klarna a réintroduit des agents humains pour les cas complexes. C'est exactement notre principe : automatiser les demandes répétitives, garder l'humain là où le jugement compte. Jamais du « tout-IA ».

Le même mécanisme couvre un support multilingue FR/DE/EN/IT — un atout en Suisse — et s'applique aux volumes d'une PME, pas seulement d'un géant.

Le traitement des factures et des documents

Saisir des factures, extraire des données de contrats, ressaisir dans l'ERP : un travail manuel, lent et source d'erreurs coûteuses.

Un pipeline IA lit les documents (OCR + extraction par modèle de langage), valide les champs clés et les pousse directement dans votre comptabilité ou votre ERP, avec contrôle humain sur les exceptions.

Le système COiN de JPMorgan analyse 12 000 contrats de crédit par an et en extrait 150 attributs par document en quelques secondes — un travail qui mobilisait jusqu'alors 360 000 heures d'avocat par an. Sur les factures, les déploiements documentés réduisent le temps de traitement de 60 à 70 %, avec jusqu'à 99 % de précision d'extraction.

L'IA n'est fiable que sur des documents aux formats connus ; les cas atypiques restent vérifiés par un humain. Le gain vient du volume répétitif, pas de l'exception.

Un cas PME romand (services financiers) a libéré l'équivalent de 3 postes et ramené son taux d'erreur de 4,2 % à 0,3 % sur 3 000 factures mensuelles, avec une mise en production en 4 semaines.

L'assistant interne — recherche et rédaction

Vos collaborateurs perdent du temps à chercher la bonne information dans des procédures, contrats et e-mails épars, puis à rédiger les mêmes documents.

Un assistant interne indexe vos documents et répond aux questions en citant ses sources, et aide à rédiger devis, comptes-rendus et réponses — toujours vérifiable.

McKinsey a remplacé une classification manuelle (20 s/document, ~50 % de précision) par un outil d'IA générative : 3,6 s/document et 79,8 % de précision, soit jusqu'à 676 heures économisées par analyste et par an.

Un assistant interne ne « sait » que ce que vous lui donnez : la qualité dépend de vos documents, et chaque réponse doit rester traçable à sa source. Pas de réponse sans citation.

Pour une PME, ce sont quelques heures rendues chaque semaine à chaque collaborateur — et une connaissance qui ne part plus avec la personne qui s'en va.

L'IA sans que vos données quittent la Suisse

Beaucoup de PME hésitent à adopter l'IA parce que leurs données sensibles transiteraient par des serveurs étrangers — un risque de conformité et de confidentialité bien réel.

Un modèle de langage privé, hébergé en Suisse (ou dans votre propre environnement), traite vos documents confidentiels sans qu'aucune donnée ne quitte la juridiction.

Aleph Alpha déploie une IA souveraine de niveau « classifié » dans les ministères fédéraux allemands : 80 000 agents publics l'utilisent, et un fonctionnaire a résumé 400 pages de réglementation en quelques secondes — sans qu'aucune donnée ne quitte le bâtiment. Chez un fabricant de semi-conducteurs, la recherche documentaire a été réduite de 90 %.

L'IA souveraine demande un peu plus d'ingénierie qu'un service grand public ; le bon périmètre se définit selon la sensibilité réelle de vos données, pas par principe.

Des hébergeurs suisses indépendants (Infomaniak, Swisscom, Exoscale) permettent de garder données et modèles en Suisse, conformément à la nLPD — Infomaniak ne journalise ni ne conserve les requêtes.

La conformité nLPD pour les secteurs régulés

Finance, assurance, santé, droit : ces secteurs manipulent des données particulièrement sensibles et ne peuvent pas adopter l'IA « grand public » sans risque réglementaire.

Nous concevons l'IA conforme dès la conception : hébergement et traitement en Suisse, traçabilité des accès, et contrôle de ce qui entre et sort du modèle.

91 % des institutions financières ayant adopté l'IA utilisent l'IA générative — d'où une demande forte d'outils souverains conformes à la réglementation suisse. La nLPD, en vigueur depuis le 1ᵉʳ septembre 2023, impose des exigences strictes à toute organisation traitant des données de personnes en Suisse.

La conformité n'est pas qu'une couche technique : elle implique gouvernance et processus. Nous intégrons le volet technique ; le volet juridique se valide avec votre conseil.

Pour une PME romande dans l'assurance ou la santé, l'hébergement suisse n'est pas un luxe mais une condition d'adoption — et un argument de confiance vis-à-vis de vos clients.

La neutralité des modèles, sans verrouillage

Confier toute son IA à un seul fournisseur étranger, c'est un risque de dépendance : prix, disponibilité, et perte de contrôle sur vos données.

Nous choisissons le bon modèle pour chaque usage — open source hébergé en Suisse, ou fournisseur commercial selon le besoin — sans vous enfermer chez un acteur unique.

Le verrouillage fournisseur (« lock-in ») est devenu l'un des principaux risques des plateformes d'IA d'entreprise en 2026 ; les solutions souveraines européennes se positionnent précisément pour éviter de céder le contrôle des données aux fournisseurs étrangers.

La neutralité a un coût : maintenir plusieurs options demande un peu d'architecture. Le but n'est pas d'utiliser tous les modèles, mais de ne dépendre d'aucun.

Vous gardez la propriété et la portabilité de vos données et de vos automatisations — un principe de souveraineté simple et durable.

Unifier vos données métier sur Odoo

Ventes, stocks, comptabilité, opérations : quand chaque outil vit dans son coin, l'information se duplique, se contredit, et l'automatisation devient impossible.

Nous mettons Odoo en place comme socle unique — un seul référentiel pour vos données métier — puis migrons et connectons vos outils existants.

Ateliers du Bocage, entreprise sociale française, a gagné jusqu'à 30 % de productivité sur certains postes après l'adoption d'Odoo, en fiabilisant ses données et en réduisant la saisie manuelle. Plusieurs PME industrielles rapportent jusqu'à 80 % de saisie manuelle en moins après unification.

Un ERP unifié est un projet, pas un interrupteur : la valeur vient d'une mise en place soignée et d'une adoption par les équipes, pas du logiciel seul.

Odoo gère la comptabilité conforme au droit suisse — un socle solide pour une PME qui veut arrêter de jongler entre tableurs et logiciels déconnectés.

Automatiser la comptabilité et les opérations

Une fois les données unifiées, beaucoup de tâches restent manuelles : rapprochements, relances, rapports, réassorts.

Sur le socle Odoo, nous automatisons les flux à plus forte valeur — facturation, alertes de stock, rapports en temps réel — et branchons l'IA là où elle accélère.

Une PME a économisé plus de 22 000 € par an et automatisé l'équivalent de 10 mois de travail manuel grâce à son implémentation Odoo. D'autres rapportent des délais et des erreurs nettement réduits via le suivi en temps réel.

Automatiser un mauvais processus ne fait que produire des erreurs plus vite : nous cartographions et corrigeons le flux avant de l'automatiser.

Pour une PME, ces gains se mesurent en heures rendues chaque semaine et en clôtures comptables plus rapides et plus fiables.

Odoo prêt pour l'IA — le pont nLPD

Vos données métier sont une mine pour l'IA — mais seulement si elles sont propres, unifiées, et exploitées sans quitter la Suisse.

Nous relions votre socle Odoo à des modèles d'IA suisses : le pont conforme nLPD entre vos données et l'intelligence — prévisions, assistants et analyses, sur vos propres données.

St. Margaret's School a fait passer son taux de conversion des admissions de moins de 10 % à plus de 17 % en six mois en exploitant le CRM et les tableaux de bord d'Odoo — un exemple de la valeur libérée quand les données sont unifiées et activées.

L'IA sur l'ERP ne vaut que ce que valent les données dessous : le socle unifié (cas 1) est le prérequis. Pas de magie sans fondations.

C'est l'aboutissement de la promesse KHANSA : un socle suisse, conforme, qui transforme vos données en avantage — sans les exposer. Partenaire Odoo officiel.